Le mécanisme de filtrage existant dans PMSIpilot permet de visualiser les aire de recrutement selon tous les axes d’analyses présents : GHM, DMS, âge, actes, diagnostics … et toutes leurs combinaisons.

Voici un petit aperçu des résultats.

Répartition de la chirurgie ambulatoire en Bretagne

Le code en question :

// Dans le code de mon formulaire :
$this->setWidgets(array(
...
'my_field' => new sfMyWidget(array('default' => 'my_value')),
));

// Dans le code de mon action :
if ($my_form->getDefault('my_field') == 'some_value')
{
...
}

Dans ce cas, la méthode getDefault() appelée sur mon formulaire me renvoie null alors que j’ai explicitement donné une valeur par défaut à mon widget. Pourtant, en lisant la doc de symfony sur le sujet je retiens ceci :

The setDefault(), getDefault(), setDefaults(), and getDefaults() methods manages the default values for the embedded widgets. They are proxy methods for the getDefault() and setDefault() widget methods.

Les méthodes setDefault() et getDefault() au niveau de la classe sfForm sont censées êtres des raccourcis pour les méthodes setDefault() et getDefault() de la classe sfWidgetForm().

En fait il s’avère que ce n’est absolument pas le cas et que la méthode getDefault() du formulaire ne fait jamais appel à la méthode getDefault() du widget associé.

L’appel à $my_form->getDefault(‘my_field’) n’est donc pas équivalent à $my_form['my_field']->getWidget()->getDefault().

Par conséquent, il est important de bien comprendre quelle méthode appeler et dans quel cas.

A savoir, $my_form->getDefault(‘my_field’) quand le setDefault a été utilisé au niveau du formulaire. Exemple :

// Valeurs passées dans mon formulaire :
$this->setWidgets(array(
...
'my_field' => new sfMyWidget(),
));
$this->setDefault('my_field', 'my_value');

// Ou alors valeurs passées dans mon action :
$my_form = new myFormClass(array(
...
'my_field' => 'my_value',
));


Et, $my_form['my_field']->getWidget()->getDefault() quand le setDefault() a été utilisé au niveau du widget. Exemple :

// Dans le code de mon formulaire :
$this->setWidgets(array(
...
'my_field' => new sfMyWidget(array('default' => 'my_value')),
));


Voilà, désormais vous êtes prévenus…

Mais c’est également l’occasion de découvrir et d’échanger sur le logiciel, voilà des astuces pour PHPStorm que j’ai découvertes petit à petit, par hasard ou par transmission directe de la part des collègues.

Connexion avec SCM (Git)

PHPStorm implémente les fonctions du SCM dans des menus contextuels, mais parmi mes collègues, je crois que nous utilisons majoritairement la ligne de commande pour interagir avec Git.

Rollback dans la marge

Les marges affichent les modifications faites sur le fichiers par une barre de couleur dans la marge, et en cliquant sur la barre, il est proposé de faire un rollback de nos modifs. Pratique pour supprimer les lignes vides ajoutées en plus (et éviter des modifications sur un fichier qui n’a pas été réellement amélioré au final).

Je soupçonne le Colonel Moutarde avec une Regex dans la lib

Un clic-droit dans la marge du fichier propose “Annotate”, cela revient à utiliser le Blame de Git. On a donc un affichage sur le dernier commit (hash et auteur) pour chaque ligne du fichier.

Configuration du panneau TODO

Tout comme Eclipse, PHPStorm propose des panneaux pour les différentes fonctionnalités. Un des ces panneaux (numéro 6) se nomme TODO. Par défaut, il présente une liste de fichiers indexés parce qu’ils ont un TODO dans leur contenu.

Le plus ?

On peut configurer des filtres, pour indexer n’importe quel autre contenu.
Par exemple, on peut imaginer indexer le mot-clef DEBUG, et laisser dans notre code des DEBUG pour signifier qu’il faudra repasser à cet endroit avant publication des fichiers, pour ôter le code spécial Debug Mode.

Le petit défaut est que le panneau garde son nom de TODO, quelle que soit la configuration.

Rechercher dans vos fichiers modifiés

Un choix de scope de recherche intéressant se trouve dans la boîte de dialogue de recherche : “Changed Files” au sens Git du terme. Cela permet de chercher dans les fichiers modifiés et pas encore commités.
Quel intérêt ?
La recherche sur tout le projet s’avère assez longue, pour nous qui avons une énorme base de code.

Find Usage…

En menu contextuel sur le nom d’une méthode ou d’une fonction, on peut lancer une recherche “Find Usage…” et PHPStorm recherche tous les fichiers contenant cette méthode.
La liste des éléments est filtrée sur : usage en lecture, appel de la méthode, nommage uniquement (en commentaire par exemple).

Bémol : cela fonctionne parfaitement pour des méthodes nommées et moins pour tout ce qui est système de Factory  (construction selon le nom des méthodes/objets).

Zoom à la molette

Comme dans beaucoup de logiciels, cette manipulation agrandit la police du texte (zoom).

Le petit plus de PHPStorm : chaque onglet est indépendant dans son zoom. Encore plus fort : quand on splitte notre fenêtre de travail en deux, on peut zoomer sur un fichier dans une partie du splitte sans impact sur l’autre partie (oui, sur le même fichier).

Utiliser ses deux écrans

Quand on saisit un onglet et qu’on le glisse-déplace hors de la fenêtre applicative de PHPStorm, l’onglet se met dans une fenêtre autonome, et on peut lui ajouter d’autres onglets. Ensuite, on peut replacer les onglets dans la fenêtre principale.
C’est plutôt intéressant pour avoir un fichier sur un second écran, sans avoir à splitter la vue.

Toute la ligne

Et une astuce tellement simple qu’on se demande pourquoi ne pas y avoir pensé avant : quand on fait un Ctrl+C sans sélection, la ligne sur laquelle on se trouve est copiée (fonctionne avec couper aussi). Pas besoin de sélectionner la ligne auparavant.

Et vos astuces ?

Ces astuces sont celles que j’ai notées au cours du dernier mois, et qui pourront vous servir. Evidemment, cet article est loin d’être exhaustif, alors n’hésitez pas à l’enrichir.

Deux conférences étaient animées par mes collègues Frédéric et Geoffrey dont une qui évoquait tout particulièrement un retour d’expérience de PMSIpilot : la migration de Subversion vers Git.

Nous avons pu tous les trois suivre les nombreuses conférences du forum et échanger avec les participants de qualité. Ce fut l’occasion de renouer contact avec les professionnels du secteur et prendre le pouls de la vitalité de l’écosystème PHP. J’ai particulièrement apprécié la conférence de Jean Marc Fontaine sur les revues de code et celle de Renaud Bidou sur les web services (hé oui, elles ne parlaient pas de PHP ;-) ).

Vous trouverez sur internet de nombreux compte-rendus et interviews, par exemple ceux de La Ferme du Web. Pour ma part je suis revenu du forum avec plein d’idées fraiches, pour l’équipe technique de PMSIpilot, issues des conférences et des échanges avec les participants.

Je retiens tout de même quelques points essentiels :

• l’industrialisation, le choix d’un framework, les méthodes de gestion de projet restent des sujets de débats centraux (mots polis pour ne pas parler de troll !),
• l’outillage périphérique autour des projets intéresse beaucoup,
• on trouve des décalages importants dans les pratiques autour du langage. Entre son usage chez Orange ou l’industrialisation est extrèment poussée et les pratiques de certains petits projet  il y a un gouffre,
• ce décalage se retrouve parmi les acteurs, on passe allègrement  du bidouilleur génial à l’industriel, du combo jean+t-shirt+barbe au costume cravate,
• le niveau technique des acteurs est finalement toujours très hétérogène (ce serait une bonne idée par exemple d’indiquer des pré-requis pour pouvoir suivre certaines conférences par exemple),
• a part quelques exemples tout ça manque de retours terrains ! Beaucoup de confs présentaient un état de l’art ; j’ai eu l’impression (dans les questions) que cela laissait quelques personnes sur leur faim.

Bravo à l’afup pour ce bel évènement. Ce sera un plaisir d’y participer l’année prochaine.

Pour cela nous utiliseront le plugin Hudson Emma pour l’affichage dans Hudson, ainsi que le plugin symfony agEmmaCoverageReport pour générer le fichier xml au format emma.
Le format « emma » est à la basée utilisé en java, plus d’infos sur le site du projet.

Utilisation de la tache de génération du rapport xml

L’extension xdebug doit être installée (mais pas forcément activée).

Les fichiers testés sont trouvés en utilisant l’autoload, les fichiers de tests doivent être nommés de la façon suivante : nomDeLaClasseTesteeTest.php, par exemple le classe « qualifactCellFormatterEuro » aura pour fichier de test « qualifactCellFormatterEuroTest.php ».

Voyons tout d’abord comment fonctionne la génération du fichier xml de rapport :

Si xdebug est activé par défaut :

./symfony ecr:report --xml=cheminOuSauverLeXml.xml

Mais sur le serveur d’intégration cela n’est probablement pas le cas, et il serait
gênant d’avoir à l’activer pour les autres tests alors que qu’il est seulement utilisé pour le coverage.
Pour cela on peut indiquer à la tache le chemin ou se situe l’extension xdebug (par exemple sur une Mandriva il se situe ici : « /usr/lib/php/extensions/xdebug.so »). La tâche sera alors appelée de cette façon.

./symfony ecr:report --xml=cheminOuSauverLeXml.xml --xdebug-extension-path=/usr/lib/php/extensions/xdebug.so

Intégration dans Hudson CI

Création et configuration du job

• Dans le menu de gauche : « Nouvelle Tache »
• Cliquez sur « Construire un projet free-style »
• Donnez un nom au job
• Entrez alors l’url du dépôt
• Après checkout nous voulons lancer les tests unitaires ainsi que la tache créant

le rapport de coverage, nous allons donc ajouter une étape au build. Celle ci sera de
type « Executer un script shell »

• Dans la liste des commandes nous allons donc lancer les tests et le coverage de cette façon :

$WORKSPACE/symfony test:unit --xml=log/unit.xml
$WORKSPACE/symfony ecr:report --xml=log/coverage.xml



• Pour les résultats des tests unitaires, cochons la case « Publier le rapport des résultats de tests JUnit » puis dans « XML des rapports de test » nous indiquons ou chercher le fichier XML en saisissant : « log/unit.xml »
• Pour le code coverage, cochons la case « Record Emma coverage report » puis dans « Folders or files containing Emma XML reports » nous indiquons où chercher le fichier XML en saisissant : « log/coverage.xml »
• Il faudra ensuite exécuter le job

Affichage du rapport de code coverage

Après lancement du job les résultats du code coverage apparaissent dans la section « Coverage Trend ».

Pour un détail du coverage il faut cliquer sur le graphique.

La couverture du code par les tests unitaire est alors présentée par package ainsi que par classe, méthode, bloc et ligne.

Les blocs sont tous à 0 car c’est une notion seulement utilisée en java. Une méthode ou une classe est couverte si toutes les lignes qui la contiennent sont couvertes. Ainsi certaines classes, ne contenant aucune ligne de code, ayant juste leur déclaration, seront indiquées comme couvertes à 100%.

Bon, mais d’abord, pour les nouveaux, qu’est-ce donc qu’un Mock ? Je ne saurais mieux l’expliquer que Padraic dans son superbe blogpost, mais pour les pressés, on va faire une version courte. Un mock est un remplacement d’objet pour isoler un test. Par exemple, on peut créer des mocks de base de données pour éviter d’instancier tout Propel a chaque test. Voilà, ça c’est pour la théorie.

Toujours pas clair ? Un petit exemple alors. Tout à l’heure j’ai écris des tests (disons pour une classe qui s’appellerait Foobar). C’est une super classe, qui fait son job, pas de problème, mais qui demande en constructeur 2 objets: un Foo et un Bar. Disons que Foo et Bar coûtent un peu cher à instancier. J’ai donc 2 choix: instancier des vrais objets (c’est mal, mais c’est qu’on fait en général), ou utiliser des mocks (c’est bien, mais on le fait pas parcequ’on a la flemme d’écrire les mocks). Qu’à cela ne tienne, avec Mockery, c’est fait en 2 coups de cuiler a pot:
$foo = Mockery::mock('Foo', array('getCreatedAt' => date('Y-m-d H:i:s'));
$bar = Mockery::mock('Bar', array(
'getIsSaved' => true,
'getTitle' => 'recherche titre',
'getDescription' => 'recherche description',
'getIsPublic'=> true ));
$object = new Foobar($foo, bar);
Donc ça c’est la forme un peu « rapide » de création de mock. Pour chaque méthode que je spécifie dans l’array d’options, mockery assigne en valeur de retour la valeur en face. Donc $recherche->getTite() renverra « recherche titre » par exemple. C’est cool non ? Bien sur on peut aller super loin avec Mockery, comme par exemple dire « la méthode tartenpion de l’objet pmsipilotUser doit etre appelé avec en paramètre perlinpinpin et renvoyer un objet MerlinLenchanteur et ne doit être utilisée qu’une fois sinon la terre explose »:
$merlin = new MerlinLenchanteur();
$user = Mockery::mock('pmsipilotUser');
$user->shouldReceive('tartenpion')->with('perlinpinpin')->once()->andReturn($merlin);
(ok je triche encore un peu on ne peut pas vraiment faire exploser la terre) Par contre si on veut vérifier que tout a bien été appelé comme on l’a défini, il ne faut pas oublier de le dire a la fin: Mockery::close(); Un dernier exemple pour vous convaincre de la puissance de Mockery. On rencontre souvent du code qui viole la Loi de Demeter, et qui de fait devient difficile à tester. Point de chichi avec Mockery, car il permet aussi de Mocker une chaine d’appels complète très simplement: $mock = Mockery::mock('demeter'); $mock->shouldReceive('foo->bar->quux->roflpwn->demeter')->andReturn('omgponies'); Magique non ? Pour encore plus de trucs magiques, je vous invite à lire la doc sur la page github de mockery. Voilà j’espère que ça vous aura donné envie d’utiliser un peu plus de Mocks dans vos tests :-)

Exemple: disons qu’on a un fichier /tmp/foobar.csv avec le contenu suivant:

foo;bar
baz;quux

Nous pouvons simplement parcourir les lignes avec le code suivant:

<?php

$file = new SplFileObject('/tmp/foobar.csv');

foreach($file as $line)
{
  $data = explode(';', $line);
}

C’est pas mal non ?

On pourra arguer qu’on arrive au même genre de résultat en utilisant file, mais l’empreinte mémoire est loin d’être la même (sans compter l’approche object de SplFileObject qui va nous permettre plus tard de faire des trucs rigolos).

Mais il y a encore mieux. SplFileObject gère le format CSV, de deux manières différentes. Vous pouvez au choix utiliser SplFileObject#fgetcsv ou bien (pour garder une API cohérente) expliquer à SplFileObject que le fichier que vous traitez est un CSV.

Attardons nous sur cette dernière méthode (toujours avec le même /tmp/foobar.csv):

<?php

$file = new SplFileObject('/tmp/foobar.csv');
$file->setFlags(SplFileObject::READ_CSV);
$file->setCsvControl(';');

foreach($file as $data)
{
  var_dump($data);
}

Magique !

Vous pouvez bien évidemment (comme on le disait plus haut) surclasser SplFileObject pour lui ajouter tout un tas de trucs rigolos (par exemple chez nous on détecte les BOM, et on configure automatiquement les fichiers CSV).

Bien sur, SplFileObject permet bien d’autres choses, quasiment tout ce que vous pouvez faire avec les fonctions utilisant un handler fopen est disponible (à quelques exceptions près, comme par exemple fread) (globalement c’est assez orienté lecture ligne par ligne).

Il y a deux ans, le projet a connu un virage technologique important. D’une technologie obsolète et d’un conception un peu hasardeuse (PHP4, framesets, …), un projet de refonte vers symfony 1.2 a été lancé. Cette refonte a durée un peu plus de 20 mois / homme et a abouti à un seul projet symfony contenant plusieurs applications. PMSIpilot a, dès le début, pris le parti d’utiliser les conventions de symfony et le paradigme MVC.

En chiffres, aujourd’hui

• 12 développeurs (en constante augmentation !),
• 410 déploiements,
• environ 50 000 utilisateurs répartis sur toutes ces instances,
• environ 220 000 lignes de code PHP écrites et maintenues,
• la prochaine release importante intégrera symfony 1.4.

Comment symfony nous aide

La documentation et la communauté

La documentation de symfony nous permet d’intégrer rapidement une nouvelle recrue. Le fait de trouver de nombreuses contributions au framework (sur symfony-project.org ou bien ailleurs) est très facilitant également. Nous utilisons de nombreux plugins comme :

• sfPropelPlugin
• dwJpGraphPlugin
• sfDB4toPropelPlugin
• sfPropelSqlDiffPlugin
• sfJqueryReloadedPlugin
• sfValidatorHtmlPlugin
• sfJobQueuePlugin
• sfFormExtraPlugin
• …

Parfois tels quels, parfois un peu modifiés pour nos besoins.

Le développement

• le framework nous donne une bonne structure de base pour l’organisation du code source ainsi que des normes de codage, sur une équipe aussi importante cela permet de gagner du temps,
• mis à part i18n et l’admin générator, on utilise la quasi totalité de la stack de symfony : MVC, le cache, les filtres, les évènements, le système de gestion des utilisateur, l’ORM, les tasks, …
• symfony est suffisament flexible pour que nous puissions facilement l’adapter à nos besoins parfois bien spécifiques ; aujourd’hui nous avons étendu : sessionStorage, viewCacheManager, ApplicationConfiguration et ProjectConfiguration, sfAction, sfComponent, sfView, frontWebController, plein de choses autour de propel …
• nous ajoutons des fonctionnalités tous les jours, et une grande réactivité nous est demandé pour suivre l’évolution de la réglementation ; le framework de test nous permet de garantir aucune régression et de livrer des correctifs très rapidement si nécessaire (voir plus bas),
• le système de task, de gestions des fixtures, d’environnement de développement permet de proposer des méthodes faciles d’accès au développeur permettant d’instancier un environnement de dev complet et identique à ses collègues.

L’intégration continue

Dès la refonte du projet, sécuriser ces mises à jours a été une priorité. C’est pourquoi nous avons investi dans le développements d’un grand nombre de tests fonctionnels et leur suivi au sein d’une instance Hudson.

Les tests fonctionnels chez PMSIpilot vérifient des cas d’utilisation standards mais sont surtout utilisés pour valider la totalité des données chiffrées présentées. A ce titre les quelques 250 000 tests fonctionnels sont majoritairement générés (on ne teste pas vraiment « les tests » mais « les étalons des tests »).

La création de nouvelles classes a entrainé l’écriture d’une centaine de tests unitaires (avec des efforts pour optimiser la couverture du code).

Enfin, nous avons commencé l’écriture de tests d’interface avec Selenium (une dizaine aujourd’hui) afin de gérer plus facilement les différents navigateurs (parfois un peu datés) de nos clients. (oui, ça n’a rien à voir avec symfony …)

Pour boucler la boucle on a, en projet, l’intégration automatique de tests de montée en charge. (un outil à suggérer ?)

Comment nous tentons d’aider symfony

Dans la mesure du possible, nous tentons de faire bénéficier la communauté symfony de nos travaux, en remontant des bugs et en proposant des plugins . Nous essayons également de partager les slides des réunions techniques organisées au sein de l’équipe afin de diffuser les compétences au sein des équipes.

Chez PMSIpilot, on aime symfony. Si c’est votre cas aussi, n’hésitez pas à proposer votre candidature au service technique.